0303 · YAPAY ZEKA ÇÖZÜMLERİ

Demoyu değil, üretimi yapan AI çözümleri.

Sentinel AI (Kali tabanlı pentest ajanı), DataGreat (sıfır halüsinasyon RAG hattı) ve EnUcuzUcak (otonom fiyat-keşif sistemi) — hepsi Solustiq tarafından sıfırdan geliştirilmiş gerçek üretim AI sistemleri. Demoyla değil, ürünle konuşuyoruz.

AI projesi başlatVakaları görÜRETİMDE · SENTINEL + DATAGREAT
  • Halüsinasyon hedefi%0 (DataGreat)
  • Üretim sistemleriSentinel · DataGreat
  • RAG hattıCustom + Pinecone
  • Model agnostikOpenAI · Claude · Mistral
İŞ SONUÇLARI

AI'ın iş üzerine düştüğü an.

Müşteri hizmetleri ilk yanıt otomasyonu
%60-80Müşteri hizmetleri ilk yanıt otomasyonu

AI chatbot ile temel sorular, eskalasyon insana

Doküman/talep işleme hızı
10xDoküman/talep işleme hızı

Belge ayıklama + sınıflandırma + özetleme hattı

Halüsinasyon
%0Halüsinasyon

RAG + grounded outputs + insan-onaylı geri besleme

İlk AI agent canlı
<2 haftaİlk AI agent canlı

Tek bir iş süreci için PoC'den üretime

03.A · KAPASİTELER

AI'ı işin parçası yapmak.

Hype değil, ölçülebilir iş etkisi. Her AI projesi bir KPI'a bağlanır.

  • 01 / 06

    AI agent geliştirme

    Otonom görev yürüten ajanlar: pentest, müşteri destek, satış, operasyon. Sentinel AI mimarisinin türevleri — gerçek üretim.

    • Agentic
    • Autonomous
    • Multi-step
    • Tool use
  • 02 / 06

    LLM entegrasyonu (OpenAI / Claude / Mistral)

    Mevcut sisteminize LLM gücü: özetleme, sınıflandırma, çeviri, içerik üretimi. Model agnostik mimari, vendor lock-in yok.

    • OpenAI
    • Claude
    • Mistral
    • Vertex AI
  • 03 / 06

    RAG sistemi geliştirme

    Kendi belgeleriniz, veritabanınız, dokümanlarınız üzerinde halüsinasyonsuz cevap üreten sistem. DataGreat'in %0 halüsinasyon disipliniyle.

    • RAG
    • Vector DB
    • Pinecone
    • Grounded
  • 04 / 06

    Chatbot geliştirme (WhatsApp + Web)

    Markanızın sesinde, sizin verinizle eğitilmiş, 7/24 çalışan müşteri hizmetleri / satış chatbot'u. WhatsApp Business API, Telegram, Web widget.

    • WhatsApp
    • Web
    • Voice
    • Multi-channel
  • 05 / 06

    Özel GPT / asistan

    Şirket içi GPT'niz: iç süreçler, müşteri destek belgeleri, satış oyun kitabı. Güvenli, kontrollü, audit log'lu.

    • Custom GPT
    • Internal
    • Audit
    • RBAC
  • 06 / 06

    AI otomasyon & iş süreçleri

    Tekrarlayan beyaz yaka işleri AI hattına devretme: belge işleme, e-posta sınıflandırma, fatura ayıklama, kalite kontrol.

    • Automation
    • OCR
    • Classification
    • Extraction
03.B · YAKLAŞIM

PoC'den üretime, KPI ile.

Her AI projesi bir iş KPI'ına bağlanır, ölçümle başlar.

  1. 01

    Use case netleştirme (3 gün)

    Hangi iş süreci? Hangi KPI? Hangi veri var? AI uygun mu, yoksa basit otomasyon mu? Karar dokümanı.

    ≈ 3 gün
  2. 02

    PoC + veri hazırlığı (1-2 hafta)

    Küçük örnek üzerinde model + RAG + prompt mimarisi denemesi. Veri temizleme, embedding.

    ≈ 10 gün
  3. 03

    Üretim sistemi (3-6 hafta)

    Production-grade pipeline: monitoring, fallback, cost guardrails, human-in-the-loop. Audit log.

    ≈ 28 gün
  4. 04

    Sürekli iyileştirme

    Kullanıcı geri bildirimi, halüsinasyon takibi, prompt iyileştirme, model güncelleme. Aylık QA döngüsü.

    ≈ 30 gün
03.C · KİME İÇİN

AI hangi rolde değer katar?

Hype değil, somut iş sorunlarına çözüm.

ROL

Müşteri hizmetleri yöneticisi

ACIM
İlk seviye soruların %70'i tekrar ediyor, ekip yoruluyor.
ÇÖZÜM
AI chatbot (WhatsApp + web), tekrar eden soruları otomatize, eskalasyon insana.
ROL

Operasyon / İK direktörü

ACIM
Belge, başvuru, e-posta sınıflandırma manuel ve yavaş.
ÇÖZÜM
Belge işleme hattı: OCR + sınıflandırma + özetleme. 10x hız.
ROL

Satış / pazarlama lideri

ACIM
Kişiselleştirilmiş içerik üretimi insan gücüyle ölçeklenmiyor.
ÇÖZÜM
Özel GPT'niz: marka sesinizde içerik, segment bazlı e-posta, satış oyun kitabı.
ROL

CTO / mühendislik lideri

ACIM
Geliştiriciler tekrarlayan kodlama, code review, dokümantasyon yapıyor.
ÇÖZÜM
Agent tabanlı geliştirici asistanı: PR review, test üretimi, dokümantasyon.
03.D · KANIT

Üretimde, ürün olarak.

Solustiq'in kendi geliştirdiği üretim AI sistemleri.

  • Sentinel AI

    Kali Linux araç zinciri ile entegre, Solustiq tarafından sıfırdan geliştirilmiş pentest yapay zekası. Otonom keşif, zafiyet analizi, raporlama; aynı oturumda yeniden test.

    Pentest
    OtonomPentest
    Entegre
    KaliEntegre
    İç geliştirme
    100%İç geliştirme
  • DataGreat — Zero-hallucination RAGdatagreat.com

    WTTC EIR 2025 üzerine kurulu, 42 ülke için doğrulanmış turizm istihbaratı. RAG hattı, kaynaklandırılmış cevaplar, %0 halüsinasyon disiplini.

    Ülke
    42Ülke
    Halüsinasyon
    %0Halüsinasyon
    Lansman
    AP NewsLansman
  • EnUcuzUcak — Otonom keşifenucuzucak.com

    900+ havayolu üzerinden self-eğitim fiyat keşif sistemi. Kendi kendini eğitir, ~15 saniyede en uygun rotayı bulur.

    Havayolu
    900+Havayolu
    ML
    Self-trainML
    Arama
    ~15snArama
03.E · ÇALIŞMA MODELİ

PoC ile başla, üretime taşı.

AI projeleri için aşamalı taahhüt.

AI keşif paketi

₺ — 1 hafta

AI iş süreçlerimize girer mi, hangi use case'ten başlamalı?

  • Use case haritası
  • Veri envanteri
  • Vendor karşılaştırması
  • İlk 3 quick-win önerisi
Keşif başlat

PoC + ilk agent

₺₺ — 4-6 hafta

Tek bir iş süreci için PoC'den canlıya.

  • RAG hattı tasarımı
  • Tek agent / chatbot üretimde
  • KPI dashboard'u
  • İlk ay ince ayar
PoC başlat

AI ürün ekibi (retainer)

₺₺₺₺ — aylık

Birden çok AI use case, sürekli iyileştirme.

  • Adanmış AI mühendis ekibi
  • Aylık 2-3 yeni use case lansmanı
  • Halüsinasyon QA + monitoring
  • On-call destek
Ekip kur
03.F · TEKNOLOJİ

AI stack'i, model agnostik.

Vendor lock-in yok; modeli değiştirmek bir konfigürasyon meselesi.

LLM Provider
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Mistral
  • Vertex AI
  • Local (Llama)
Orchestration
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • Custom
Vector / RAG
  • Pinecone
  • Weaviate
  • pgvector
  • Qdrant
Eval / Guardrails
  • Helicone
  • LangSmith
  • Custom QA
  • Human-in-loop
Edge / Voice
  • Whisper
  • ElevenLabs
  • WebRTC
  • On-device
03.G · SIK SORULAR

AI projesi başlatmadan önce.

Sahada en sık aldığımız sorular.

Yapay zeka şirkete nasıl entegre edilir?

Üç aşama: (1) somut iş süreci seç (geniş 'AI yapalım' değil), (2) PoC ile veri/model uyumunu doğrula, (3) production-grade pipeline kur — monitoring, fallback, cost guardrails, human-in-the-loop. İlk canlı sürüm 4-6 haftada mümkün.

AI ROI'sini nasıl ölçerim?

Her AI projesini bir KPI'a bağlıyoruz: çağrı süresi, ilk yanıt oranı, dönüşüm, hata oranı, manuel saat tasarrufu. PoC fazında baseline alınır, üretim sonrası karşılaştırılır. Tipik ROI 6-12 ayda pozitif.

Halüsinasyon problemini nasıl çözüyorsunuz?

Dört katmanlı disiplin: (1) RAG ile kaynaklandırma — model uydurmuyor, çekiyor, (2) yapılandırılmış çıktı (JSON schema) zorlaması, (3) insan-onaylı geri besleme döngüsü, (4) eval suite ile sürekli ölçüm. DataGreat'te %0 halüsinasyona bu disiplinle ulaşıyoruz.

AI agent nedir, chatbot'tan farkı ne?

Chatbot tek seferlik soruya cevap üretir. AI agent çok adımlı görevi otonom yürütür: araç kullanır (API çağrısı, kod çalıştırma), karar verir, gerekirse durur. Sentinel AI tipik bir agent — pentest sürecini baştan sona kendi yürütür.

OpenAI mi, Claude mu, hangi modeli kullanmalı?

Use case'e göre. Kod ve yapısal görevler için Claude (Sonnet/Opus); yaratıcı yazım ve hızlı yanıt için GPT-4; düşük maliyet için Mistral veya self-hosted Llama. Mimariyi model agnostik kuruyoruz, değiştirmek konfigürasyon.

WhatsApp chatbot kurabilir misiniz?

Evet. WhatsApp Business API üzerinden, markanızın sesinde, sizin verinizle eğitilmiş chatbot — randevu alır, sipariş takip eder, soru cevaplar, eskalasyon ekibe verir. Lansman tipik 2-4 hafta.

Verilerim modele 'sızar' mı?

Hayır. Enterprise kullanımda OpenAI/Anthropic verinizi modele dahil etmez (sözleşmesel garanti). RAG mimarisinde veriniz vektör DB'de kalır, prompt'a sadece ilgili parça enjekte edilir. Self-hosted Llama opsiyonu da var — tamamen kendi sunucunuzda.

AI maliyeti ne kadar?

İki katman: (1) inşa maliyeti (250k-1.5M ₺ tipik), (2) çalışma maliyeti — LLM API çağrısı başına 0.001-0.05 USD. Kurumsal chatbot tipik aylık 5-30k ₺ LLM maliyeti. Maliyet guardrail'leri kuruyoruz, sürpriz fatura yok.

RAG sistemi geliştirme süresi?

Veri hazırlığı: 1-2 hafta. PoC: 1 hafta. Production pipeline + monitoring: 2-3 hafta. Toplam tipik 5-8 hafta. Veri kalitesi belirleyici — temiz veri sürer.

AI ajan vs otonom ajan vs agentik yazılım — fark ne?

AI agent: spesifik görevi yürüten LLM-driven sistem. Otonom ajan: insan müdahalesi olmadan karar veren ajan (Sentinel AI). Agentik yazılım: birden çok ajanın koordineli çalıştığı sistem (multi-agent). Üçü de bizim portföyümüzde.

İLGİLİ DİKEYLER

AI'ın değer ürettiği yerler.

AI tek başına değil, bir vertikalin parçası olduğunda iş yapar.

02TURİZM YAZILIM ÇÖZÜMLERİ01ÖZEL YAZILIM GELİŞTİRME
BİR SONRAKİ ADIM

PoC'den önce 30 dakika.

Hangi süreçte AI değer katar, hangisinde sadece otomasyon yeter — birlikte ayıralım. Brief'i alalım, 1 haftada keşif önerisi hazırlayalım.

AI brief gönderÇözümler ana sayfası

yapay zeka çözümleri, yapay zeka danışmanlığı, yapay zeka entegrasyonu, şirketler için yapay zeka, kurumsal yapay zeka çözümleri, yapay zeka ajansı, yapay zeka firması, yapay zeka geliştirme, ai agent geliştirme, yapay zeka ajan, otonom ajan, chatbot geliştirme, whatsapp chatbot, müşteri hizmetleri chatbot, openai entegrasyonu, claude entegrasyonu, llm entegrasyonu, rag sistemi geliştirme, özel gpt geliştirme, agentik yazılım